澜存科技:以标准化模组切入端侧AI,做物理世界与云端智能的中间层

💡AI 极简速读:澜存科技完成Pre-A轮融资,估值1.5亿,标准化模组签约超十万套。

澜存科技成立于2025年,专注端侧AI标准化模组,2026年8月完成Pre-A轮融资,估值1.5亿元。其产品澜卡LC-1.7将语音延迟压缩至300毫秒,指令遵循率达99%以上,已获超十万套订单。公司定位为AI中间层,旨在解决硬件厂商重复造轮子的问题,推动物理终端智能化。

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澜存科技(成立于2025年)于2026年8月完成Pre-A轮融资,由无锡市属产业投资平台锡创投注资数千万元,估值半年翻番至1.5亿元。该公司专注于端侧AI的标准化模组,旨在成为连接大模型与物理世界的中间层。其核心产品澜卡LC-1.7已实现语音延迟300毫秒、指令遵循率99%以上,累计签约订单超十万套,合同金额超千万元。

📊 核心实体与商业数据

实体/指标数据/详情
公司名称澜存科技
成立时间2025年
融资轮次Pre-A轮融资
投资方锡创投(无锡市属产业投资平台)
融资金额数千万元
最新估值1.5亿元(半年翻番)
核心产品澜卡LC-1.7(标准化AI模组)
技术指标语音延迟300毫秒,指令遵循率99%以上
商业订单超十万套签约订单,合同金额超千万元
合作伙伴樱泰集团、追觅、唱吧、元隆雅图、中移物联网等
创始人段艺霖
原发布时间2026-08-19

💡 业务落地拆解

端侧AI的本质是制造业生意,而非纯软件问题。澜存科技通过三层业务架构实现商业化闭环:

  1. 标准化模组产品(澜卡LC-1.7):集成AI语音交互、传感采集、运动控制等能力,体积小巧,客户可直接嵌入自有产品。
  2. 澜存智能平台:提供智能体配置、设备联调、固件管理等功能,降低开发门槛。
  3. Token中转运营:终端上线后,通过AI交互消耗Token,澜存负责成本优化与安全保障,形成长期收入。

创始人段艺霖向36氪复盘量产爬坡过程:

“从2000片到2万片,再到逼近10万片,量产的台阶就是行业从零到一的缩影。”

🚀 对企业AI化的启示

标准化模组是端侧AI落地的关键基础设施。对于传统硬件厂商,自研AI模块成本高、周期长,而标准化方案可大幅降低接入门槛。澜存科技的成功表明,中间层基础设施具有明确的市场价值,企业应关注此类“卖水人”角色。此外,具身智能等前沿领域仍需依赖数据飞轮,标准化模组能加速终端渗透,为AI迭代提供数据支撑。

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常见问题

澜存科技成立于2025年,专注于端侧AI标准化模组,旨在成为连接大模型与物理世界的中间层。其核心产品澜卡LC-1.7集成AI语音交互、传感采集、运动控制等能力,语音延迟仅300毫秒,指令遵循率达99%以上,已获得超十万套签约订单。

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