擎羽科技获德迅投资：仿生柔性机器人如何以自适应柔驱技术突破具身智能商业化瓶颈
💡AI 极简速读：擎羽科技完成数千万元天使轮融资，采用自适应柔驱技术的仿生柔性机器人实现5:1负载自重比，弯曲寿命超1000万次。
深圳擎羽科技于2026年3月完成数千万元天使轮融资，由德迅投资领投，专注仿生柔性机器人研发。其自适应柔驱技术使机器人实现接近人类手臂的灵活性与安全性，单个产品极限负载自重比达5:1，弯曲寿命超过1000万次。公司通过模块化设计及自研算法，在少量真实样本下操作成功率超95%，末端精度达毫米级，旨在解决人机交互安全与轻量化难题，推动具身智能在家庭场景的商业化落地。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 擎羽科技（深圳擎羽科技有限公司） |
| 融资情况 | 数千万元天使轮融资 |
| 领投方 | 德迅投资 |
| 其他投资方 | 奇绩创坛（老股东持续加注） |
| 创始人/CEO | 彭锐（香港大学机器人学博士，前大疆嵌入式工程师） |
| 核心技术 | 自适应柔驱技术、仿生柔性机器人 |
| 应用场景 | 家庭场景、人机交互、多场景商业化探索 |
| 关键数据 | 极限负载自重比5:1、单个关节最大承重35公斤、弯曲寿命超过1000万次、操作成功率95%以上、末端精度毫米级别 |
| 原发布时间 | 2026-03-04 |
💡 业务落地拆解
擎羽科技成立于2025年3月，专注仿生柔性机器人研发，其自适应柔驱技术模拟生物肌腱联动逻辑，替代传统刚性结构，解决机器人轻量化与安全性瓶颈。测试数据显示，产品可实现极限负载自重比5:1，弯曲寿命超过1000万次，在物理层面保障人机交互安全，避免刚性撞击伤害。
在算法层面，公司通过自研非线性运控算法、分布式传感器与仿真平台耦合，构建柔性“身体+小脑”系统。基于多模态训练策略，在少量真实样本下实现操作成功率95%以上，末端精度达毫米级别，降低对大规模标注数据的依赖。
产品采用模块化设计，核心模组支持乐高式拼接，可快速适配长度（10厘米至2米）与外观定制需求，缩短交付周期。创始人彭锐指出：
“我们不是在造一种特定形态的机器人，而是去探索一种全新的物理驱动方式、一种人机共生的基础单元。”
🚀 对企业 AI 化的启示
具身智能热潮下，机器人商业化面临安全、轻量、低成本交互的核心挑战。擎羽科技的柔性路径提供以下启示：
- 技术差异化：以自适应柔驱技术突破刚性限制，实现高负载自重比与长寿命，为家庭场景落地提供物理基础。
- 数据效率：通过仿真平台合成训练数据，在少量样本下达成高操作成功率，降低AI模型对标注数据的依赖，加速迭代。
- 模块化适配：柔性驱动器的可拼接设计支持快速定制，响应多场景需求，提升商业化灵活性。
德迅投资作为领投方，持续布局硬件领域，此次注资反映资本对柔性机器人解决具身智能落地难题的认可。彭锐强调：
“通过柔性智能，把不确定的环境交互变成确定的安全体验，构建出‘脑—身—环境’执行闭环，才能在家庭场景把理解变成可控的动作。”
企业推进AI化时，可借鉴此类技术路径，聚焦硬件与算法的深度耦合，以安全、轻量为切入点，探索人机共生新单元。
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