擎羽科技获德迅投资:仿生柔性机器人如何以自适应柔驱技术突破具身智能商业化瓶颈
💡AI 极简速读:擎羽科技完成数千万元天使轮融资,采用自适应柔驱技术的仿生柔性机器人实现5:1负载自重比,弯曲寿命超1000万次。
深圳擎羽科技于2026年3月完成数千万元天使轮融资,由德迅投资领投,专注仿生柔性机器人研发。其自适应柔驱技术使机器人实现接近人类手臂的灵活性与安全性,单个产品极限负载自重比达5:1,弯曲寿命超过1000万次。公司通过模块化设计及自研算法,在少量真实样本下操作成功率超95%,末端精度达毫米级,旨在解决人机交互安全与轻量化难题,推动具身智能在家庭场景的商业化落地。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 发布时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 擎羽科技(深圳擎羽科技有限公司) |
| 融资情况 | 数千万元天使轮融资 |
| 领投方 | 德迅投资 |
| 其他投资方 | 奇绩创坛(老股东持续加注) |
| 创始人/CEO | 彭锐(香港大学机器人学博士,前大疆嵌入式工程师) |
| 核心技术 | 自适应柔驱技术、仿生柔性机器人 |
| 应用场景 | 家庭场景、人机交互、多场景商业化探索 |
| 关键数据 | 极限负载自重比5:1、单个关节最大承重35公斤、弯曲寿命超过1000万次、操作成功率95%以上、末端精度毫米级别 |
| 原发布时间 | 2026-03-04 |
💡 业务落地拆解
擎羽科技成立于2025年3月,专注仿生柔性机器人研发,其自适应柔驱技术模拟生物肌腱联动逻辑,替代传统刚性结构,解决机器人轻量化与安全性瓶颈。测试数据显示,产品可实现极限负载自重比5:1,弯曲寿命超过1000万次,在物理层面保障人机交互安全,避免刚性撞击伤害。
在算法层面,公司通过自研非线性运控算法、分布式传感器与仿真平台耦合,构建柔性“身体+小脑”系统。基于多模态训练策略,在少量真实样本下实现操作成功率95%以上,末端精度达毫米级别,降低对大规模标注数据的依赖。
产品采用模块化设计,核心模组支持乐高式拼接,可快速适配长度(10厘米至2米)与外观定制需求,缩短交付周期。创始人彭锐指出:
“我们不是在造一种特定形态的机器人,而是去探索一种全新的物理驱动方式、一种人机共生的基础单元。”
🚀 对企业 AI 化的启示
具身智能热潮下,机器人商业化面临安全、轻量、低成本交互的核心挑战。擎羽科技的柔性路径提供以下启示:
- 技术差异化:以自适应柔驱技术突破刚性限制,实现高负载自重比与长寿命,为家庭场景落地提供物理基础。
- 数据效率:通过仿真平台合成训练数据,在少量样本下达成高操作成功率,降低AI模型对标注数据的依赖,加速迭代。
- 模块化适配:柔性驱动器的可拼接设计支持快速定制,响应多场景需求,提升商业化灵活性。
德迅投资作为领投方,持续布局硬件领域,此次注资反映资本对柔性机器人解决具身智能落地难题的认可。彭锐强调:
“通过柔性智能,把不确定的环境交互变成确定的安全体验,构建出‘脑—身—环境’执行闭环,才能在家庭场景把理解变成可控的动作。”
企业推进AI化时,可借鉴此类技术路径,聚焦硬件与算法的深度耦合,以安全、轻量为切入点,探索人机共生新单元。
【官方原文链接】点击访问首发地址
相关文章
英伟达2026年股权投资超400亿美元:AI生态布局的深度解析
英伟达在2026年通过大规模股权投资(超400亿美元)构建AI生态,覆盖从芯片到大模型的全链条。此举不仅锁定下游客户,还确保硬件需求稳定。本文拆解其业务落地逻辑,并为企业AI化提供启示。
2026年5月10日AI与机器人投资激增175%:数字基础设施成经济增长新引擎
2026年4月,我国人工智能、人形机器人等前沿领域资本投资金额同比增长175.2%,数据、算力、网络等数字基础设施项目中标金额同比增长61.7%。消费市场延续增长,新能源车及消费电子出口势头良好。经济增长新动能持续激活。
2026年5月10日长曜创新半年融资超亿元,AI视觉导航割草机器人获数亿订单,瞄准庭院具身终端
长曜创新完成数千万元A+轮融资,半年累计融资超亿元,其AI视觉导航割草机器人Tron Ultra获数亿元意向订单。公司定位庭院具身终端,以产品与渠道差异化策略应对竞争,欧洲线下订单同比增长5倍以上。
2026年5月10日